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引言 大模型在强化学习中应用越来越广泛,其超强表达本事、泛化本事使得它在很多领域取得突破性进展,可是,伴随模型规模不息扩大,训练时间、资源消耗也随之增加,于是,在大模型强化学习中实行并行化训练以提高效能变得非常重点,本文将从多个角度探讨如何通过并行化训练来提高大模型强化学习效能,并提出相应改良策略。