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引言 在当下深度学习、机器学习领域，大模型训练是实行复杂任务根本，可是，大模型训练过程中常常会遇到过拟合难题，即模型在训练数据上表现良好，但在未见过数据上却表现不佳，本文将探讨如何在大模型训练中实行参数改良，并避免过拟合难题。
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