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引言 在当下科技领域，深度强化学习〔DRL〕作为一种超强机器学习方法，正在被广泛应用于各类复杂控制难题中，特别是在大模型应用场景下，如何利用DRL实行自适应控制变成研究热点，本文将深入探讨如何在大模型中应用深度强化学习实行自适应控制，以期为相关领域研究者、实践者供应参考、借鉴。
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