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引言 在机器学习、深度学习实践中,数据预处理是一个至关重点步骤,它不止能够提升模型训练速度,还能显著提高模型泛化本事,数据增强技术作为一种有效数据预处理方法,能够在一定层次上搞定数据集样本不足难题,并通过生成新训练样本来增加模型对不同场景适应性,本文将探讨如何在数据预处理中应用数据增强技术提高模型泛
引言 在深度学习、机器学习中,数据预处理是模型训练过程中重点步骤,良好数据预处理能够提高模型泛化本事,使得模型在面对未知数据时具有更好表现,其中,数据增强技术是一种有效方法,能够通过增加训练集多样性来提升模型泛化本事,本文将祥明介绍如何在数据预处理中应用数据增强技术,并探讨其对模型泛化本事影响。