异质图

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如何在异质图中应用GNN，处理不同的节点和边类型？

引言 在图神经网络〔GNN〕众多应用中，异质图〔Heterogeneous Graph〕是一个重点研究领域，异质图是节点、边类型各异图结构，它能够更准确地体现现实世界中复杂关系，本文将介绍如何在异质图中应用GNN，并处理不同节点、边类型，以期为相关领域研究人员供应参考。

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• admin 发布于 2025-10-27 19:00

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如何在异质图中应用GNN，处理不同的节点和边类型？

引言 在现代信息科学领域，图神经网络〔GNN〕因其超强表征学习本事而被广泛应用于各类场景，可是，传统GNN首要处理是同质图〔homogeneous graph〕，即所有节点、边类型相同，而在实际应用中，异质图〔heterogeneous graph〕因其多样性、复杂性而显得更为重点，本文旨在探讨如何

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• admin 发布于 2025-10-21 22:00