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引言 在当下大数据阶段,深度学习模型应用已经渗透到各个领域,特别是在自然语言处理〔NLP〕领域,预训练模型、大规模模型出现极大地提升模型性能,可是,在实际应用中,这些大模型往往面对着对抗攻击难题,为提高模型鲁棒性、泛化性,对抗训练作为一种有效技术被广泛研究、应用。
微调大模型教程:从入门到进阶完整微调教程在当下人工智能领域,微调大模型变成一种重点技术手段,它可以协助咱们迅捷地将现有大型预训练模型应用于特定任务,而无需从头开始训练一个全新模型,本文将为您祥明讲解微调大模型基本概念、实践方法以及进阶技巧,协助您从入门到进阶掌握这一技术。