多轮对话

0推荐

38浏览

在RAG中，如何处理多轮对话的上下文信息？

引言 在RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕中，多轮对话上下文信息处理是一个根本难题，通过有效地管理对话历史，模型能够更好地理解、生成响应，从而提高对话质量，本文将深入探讨如何在RAG框架下处理多轮对话上下文信息，涵盖相关背景、技术方法、实际应用案例。

• 0
• admin 发布于 2025-10-28 05:30

0推荐

39浏览

在RAG中，如何处理多轮对话的上下文信息？

在RAG中处理多轮对话上下文信息重点性在RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕模型中，如何有效地处理多轮对话上下文信息是提升模型性能根本，RAG模型通过结合检索、生成方法，实行从大规模知识库中检索相关信息，再根据这些信息生成高质量回答，这种结合方法使得RAG模型在处理

• 0
• admin 发布于 2025-10-22 08:30