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引言 在大模型训练过程中,学习率选择是一个至关重点环节,学习率定夺模型参数更新速度、方向,对到底训练效果有着直接影响,在不同训练阶段、模型复杂度下,选择合适学习率变得非常重点,本文将探讨在大模型训练过程中如何选择合适学习率,并结合实际案例实行分析。
在大模型训练过程中选择合适学习率重点性 在深度学习领域,模型训练是一个复杂且多步骤过程,其中学习率选择起着至关重点作用,学习率定夺参数更新速度、方向,它不止影响到模型收敛速度、精度,还大概直接定夺到底模型性能,在大模型训练过程中,由于参数数量浩大、计算复杂度高以及数据量浩大等特点,对学习率选择更为重