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引言 在机器学习领域,模型评估是一个至关重点环节,一个鲁棒模型评估框架能够确保模型在面对数据分布更迭、噪声干扰等情况时仍能维系良好性能,本文将深入探讨如何设计一个鲁棒模型评估框架,涵盖根本概念、方法、实践主张,旨在为相关领域研究者、从业人员供应有价值参考。
引言 伴随人工智能技术火速发展,AI模型在各个领域应用越来越广泛,但是,如何确保这些模型公平性、公正性变成一个重点难题,本文将探讨如何保证AI模型公平性、公正性,为相关领域供应参考、借鉴。