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引言 生成对抗网络〔GAN〕是近年来在深度学习领域中备受关注一种模型，它由生成器、判别器两个部分组成，生成器负责生成与真实数据相似样本，而判别器则负责区分真实数据与生成数据，本文将祥明介绍如何设计根据GAN图像增强方法，探讨其原理、训练过程以及实际应用中注意事项。
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