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引言 伴随深度学习模型在各类应用场景中广泛应用，内存运用难题逐渐变成限制其性能、应用范围根本因素，尤其是在资源有限设备上，如移动设备、嵌入式系统，以及计算资源有限边缘计算场景中，改良深度学习模型内存运用变得非常重点，本文将从多个角度探讨如何有效地改良深度学习模型内存运用，协助开发者提高模型在实际应用
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