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引言 在深度学习领域,大规模训练任务已变成推动技术进步根本因素,特别是在须要处理大量数据场景中,如何有效地利用多台机器、多块GPU实行并行计算变得非常重点,本文将探讨如何在大规模训练任务中实行数据并行,并祥明阐述其原理、实施方法以及面对挑战。