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引言 伴随深度学习技术广泛应用，神经网络模型在各个领域中发挥着越来越重点作用，可是，神经网络模型计算复杂度、资源消耗也日益增加，特别是在推理过程中，如何在保证模型性能前提下减少计算负担，变成当下研究重点方向，本文将从多个角度探讨如何在推理过程中减少神经网络计算负担，并结合具体案例实行分析。
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