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引言 图神经网络〔GNN〕、卷积神经网络〔CNN〕是当下深度学习领域中两种非常重点模型，在处理结构化数据时，GNN展露出其独特优点；而在处理图像等非结构化数据时，CNN则表现出色，本文将祥明探讨GNN传播机制与CNN空间差异，并通过具体案例分析，协助读者更好地理解这两种模型之间区别、联系。
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