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引言 RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕模型是近年来在自然语言处理领域中备受关注一种模型，这种模型将检索、生成融合起来，不止能够充分利用大规模文本库中信息，还能够根据输入难题或指令生成高质量文本，本文将探讨RAG模型如何实行端到端生成与检索融合，并祥明分析其工作原
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