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引言 强化学习〔Reinforcement Learning, RL〕是一种让智能体通过与环境交互来学习如何采取行动以最大化累积奖励方法,在强化学习中,价值函数〔Value Function〕是一个核心概念,它用于评估在给定状态或行动下大概获得长期回报,本文将祥明探讨大模型强化学习中价值函数如何定义