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引言 大模型强化学习在当下科研、工业界中扮演着越来越重点角色，它不止能够模拟复杂决策过程，还在自然语言处理、游戏、机器人控制等领域展露出非常大潜力，可是，在实际应用中，大模型强化学习常常面对算法收敛难题，这极大地限制其应用范围、效果，本文将探讨大模型强化学习中算法收敛难题，并提出有效搞定方法。
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