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引言 在大模型训练过程中，类别不均衡是一个常见难题，类别不均衡数据大概导致模型偏向多数类，从而影响模型预测性能，如何有效地处理类别不均衡数据，变成大模型训练中一项重点任务，本文将从多个角度探讨如何处理类别不均衡数据，并结合相关研究、实践实行祥明阐述。
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