暂无介绍
引言 强化学习〔Reinforcement Learning, RL〕是一种重点机器学习方法，它通过智能体与环境交互来学习如何采取行动以最大化累积奖励，在实际应用中，咱们常常会遇到一个挑战性难题：奖励稀疏难题〔Sparse Reward Problem〕，即环境供应反馈信息是不充分，不足以火速准确地
admin