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引言 在机器学习领域，模型评估是一个至关重点环节，一个鲁棒模型评估框架能够确保模型在面对数据分布更迭、噪声干扰等情况时仍能维系良好性能，本文将深入探讨如何设计一个鲁棒模型评估框架，涵盖根本概念、方法、实践主张，旨在为相关领域研究者、从业人员供应有价值参考。
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