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引言 在人工智能领域，模型过拟合是一个常见且重点难题，当AI模型在训练数据上表现良好，但在未见过数据上表现不佳时，咱们说该模型出现过拟合现象，本文将从多个角度深入探讨如何有效处理AI模型中过拟合难题，涵盖理论分析、实践经验以及将来发展方向。
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