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引言 多任务学习〔Multi-Task Learning, MTL〕是当下人工智能领域中一个热门话题，它通过共享模型参数来提高多个相关任务性能，对于大规模AI模型来说，如何有效地引入、改良多任务学习机制是一个具有挑战性难题，本文旨在协助读者解如何将多任务学习引入大规模AI模型，并供应相关实践主张。
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