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引言 在当下人工智能领域，自监督学习作为一种无标注数据高效利用方法，正引领着机器学习新革命，与传统监督学习相比，自监督学习无需依赖大量标注数据，而是通过利用未标注数据来训练模型，这种方法不止能够降低对人工标注数据依赖，还能提高模型学习效能、泛化本事，伴随技术发展、应用需求增长，越来越多研究者、开发者
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