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引言 在互联网信息爆炸背景下,如何从海量数据中迅捷准确地找到使用者须要信息变成一个重点研究课题,排序模型作为信息检索系统核心组成部分,在推荐系统、搜索系统等多个领域发挥着重点作用,特征工程作为提升排序模型性能根本环节,在粗排阶段非常重点,本文将探讨如何通过特征工程提高排序效果,具体内容涵盖特征选择、
引言 在推荐系统中,排序模型是至关重点一个环节,排序模型目是对候选物品实行排序,以供应给使用者最相关、最感兴致推荐结果,可是,在实际应用中,如何设计一个合适损失函数来引导模型学习更好排序策略是一个亟待搞定难题,本文将祥明探讨精排时如何设计合适损失函数以引导模型学习更好排序策略。