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引言 在AI模型部署中，MCP〔Model Cloud Platform〕架构是一种广泛应用于模型训练、推理架构模式，可是，在实际应用中，经常会遇到各类性能瓶颈难题，比方说计算资源利用率低下、数据传输延迟高、模型加载时间长等，本文将从多个角度出发，探讨如何处理MCP架构中模型训练、推理性能瓶颈，并提
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