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引言 图神经网络〔Graph Neural Network, GNN〕作为一种在图数据上实行建模、推理新兴技术，已经在众多领域取得显著成果，可是，GNN模型可解释性一直是困扰研究者、应用者重点难题，本文将探讨如何根据GNN实行图推理，并确保模型可解释性，以期为相关领域研究供应一定参考价值。
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