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引言 在大数据阶段，图数据库因其超强数据关联性而被广泛应用于社交网络、推荐系统、金融风控等领域，可是，在大规模图数据库实时更新与GNN〔Graph Neural Networks，图神经网络〕计算效能之间存在着一定矛盾，一方面，使用者对系统实时性要求越来越高；另一方面，复杂GNN计算须要消耗大量计算
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