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引言 图神经网络〔Graph Neural Networks，GNN〕作为近年来深度学习领域研究热点，其在图数据处理中应用越来越广泛，可是，由于图数据特殊性，传统卷积操作并不适用于直接应用于GNN中，为搞定这一难题，研究人员提出多种根据图结构卷积操作方法，如KNN算法、超图卷积等，本文将祥明探讨如何
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