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引言 在数据科学、机器学习领域，稀疏数据集是一个常见难题，稀疏数据集往往指是那些具有大量零值或缺失值数据集，这大概源于多种原因，比方说传感器故障、使用者不活跃或某些特征不存在于特定样本中，处理这种类型稀疏数据集对于提高模型泛化本事、准确性至关重点，本文将探讨如何处理稀疏数据集中模型训练难题，并供应实
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