生成模型

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RAG与传统的检索式问答系统有哪些不同？

RAG与传统检索式问答系统有何不同？伴随人工智能技术不息发展，RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕作为一种新兴检索式问答系统受到广泛关注，相较于传统检索式问答系统，RAG在处理复杂难题、提高生成质量方面具有显著优点，本文将祥明探讨RAG与传统检索式问答系统区别，并分

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• admin 发布于 2025-10-17 22:30

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RAG模型中的生成部分与检索部分如何协同工作？

引言 RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕模型是近年来自然语言处理领域重点进展，它将检索、生成两个模块紧密结合，通过先检索出相关文档再生成到底答案方法，在多个任务上取得卓越表现，在RAG模型中，生成部分负责根据检索到信息生成到底答案，而检索部分则负责从大量文档库中找

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• admin 发布于 2025-10-17 21:00

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RAG模型中，如何利用外部知识库增强生成能力？

引言 近年来，伴随人工智能技术不息发展，生成模型在自然语言处理领域取得诸多突破，RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕模型作为其中一种重点方法，利用外部知识库增强生成本事，能够显著提高生成内容质量、准确性，本文将深入探讨如何在RAG模型中利用外部知识库提升生成效果，并

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• admin 发布于 2025-10-17 20:30