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引言 在当下AI技术浪潮中,大模型训练已变成实行大规模语言模型、图像识别、自然语言处理等领域根本步骤,伴随数据量、计算资源不息增加,如何有效利用分布式训练技术来加速训练过程变成一个重点难题,本文将从大模型训练基本流程出发,祥明探讨如何在大模型训练中运用分布式训练技术加速训练过程。
引言 伴随人工智能技术火速发展,AI系统在各行各业应用越来越广泛,可是,面对浩大数据集、复杂模型结构,传统串行训练算法难以满足实时性、效能要求,于是,设计并行训练算法变成提升AI系统效能根本途径,本文将祥明探讨如何设计并行训练算法以提高AI系统效能,并结合相关案例实行说明。