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如何优化GNN中的图卷积操作，避免计算瓶颈？

引言 图卷积网络〔Graph Convolutional Network，GNN〕作为近年来深度学习领域中一个研究热点，被广泛应用于图数据处理与分析，可是，在实际应用中，GNN往往面对着计算瓶颈难题，本文将从改良GNN中图卷积操作入手，探讨如何有效避免计算瓶颈，并供应相应搞定方案。

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• admin 发布于 2025-11-02 04:00

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GNN传播机制与CNN的空间差异是什么？

引言 在机器学习领域，图神经网络〔Graph Neural Networks, GNN〕、卷积神经网络〔Convolutional Neural Networks, CNN〕是两种广泛应用于处理图数据、图像数据深度学习模型，纵然这两种模型都采用传播机制来处理数据，但它们在传播机制与空间差异方面存在显

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• admin 发布于 2025-10-29 11:00