CAT4D
需求人群
目标受众为三维建模师、动画师、游戏开发者以及虚拟现实和增强现实领域的研究人员。CAT4D为他们提供了一种从现有视频资料中快速创建和修改三维场景的方法，极大地提高了工作效率并拓宽了创作的可能性。使用场景
案例一：动画师使用CAT4D从历史视频中提取角色动作，创建新的动画序列。案例二：游戏开发者利用CAT4D技术，将现实世界的地标建筑转化为游戏中的虚拟场景。案例三：研究人员使用CAT4D分析体育比赛中运动员的动作，以优化训练程序。产品特色
- 从单目视频中生成多视角视频：利用多视图视频扩散模型，CAT4D能够从单一输入视频中生成不同视角的视频内容。- 动态3D场景重建：CAT4D通过优化神经辐射场（NeRF）技术，将视频内容重建为动态变化的3D高斯模型。- 实时4D场景渲染：用户可以在浏览器中实时渲染4D场景，由Brush技术提供支持。- 分离相机和时间控制：CAT4D能够区分相机运动和场景运动，生成固定视点变化时间、变化视点固定时间以及变化视点变化时间的输出序列。- 与基线方法比较：CAT4D在不同任务上与基线方法进行比较，展示其优越性。- '子弹时间'效果：CAT4D能够通过重建静态3D场景，对应于输入视图的时间点，创造出'子弹时间'效果。- 动态场景重建：CAT4D在DyCheck数据集上展示了从单目视频中重建动态场景的能力。使用教程
- 11. 访问CAT4D网站并查看产品介绍和TL;DR快速了解部分。
- 22. 根据需要选择相应的功能，例如生成多视角视频或重建3D场景。
- 33. 上传单目视频或选择已有的视频资料作为输入。
- 44. 使用CAT4D的多视图视频扩散模型生成新视角的视频内容。
- 55. 利用优化的NeRF技术重建动态3D场景。
- 66. 通过交互式查看器实时渲染4D场景，并进行相机和时间控制。
- 77. 分析并比较CAT4D生成的结果与基线方法的差异。
- 88. 将生成的4D场景应用于虚拟现实、增强现实或其他相关领域。
团队介绍
了解 CAT4D 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。