🚀 mcp-server-scikit-learn：Scikit-learn的MCP服务器
本项目是一个专为Scikit-learn打造的模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，它提供了与Scikit-learn模型和数据集进行交互的标准接口，极大地便利了相关开发工作。
🚀 快速开始
该项目尚未针对临时环境（例如uvx使用）进行设置。你可以通过克隆此仓库在本地运行该项目：
git clone https://github.com/yourusername/mcp-server-scikit-learn.git
cd mcp-server-scikit-learn
你可以通过npm启动MCP检查仪：
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory=src/mcp_server_scikit_learn run mcp-server-scikit-learn
启动后，检查仪会显示一个URL，你可以在浏览器中打开该URL开始调试。
或者将此工具作为MCP服务器添加：
{
"scikit-learn": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/mcp-server-scikit-learn",
"run",
"mcp-server-scikit-learn"
]
}
}
✨ 主要特性
- 训练和评估Scikit-learn模型
- 处理数据集和数据预处理
- 模型持久化和加载
- 特征工程和选择
- 模型评估指标
- 交叉验证和超参数调优
📦 安装指南
开发环境搭建
- 创建并激活虚拟环境：
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # 在Windows上：.venv\Scripts\activate
- 安装依赖项：
pip install -e ".[dev]"
- 运行测试：
pytest -s -v tests/
📄 许可证
本项目遵循 许可证 相关条款。