Mcp Server Scikit Learn

🚀 mcp-server-scikit-learn：Scikit-learn的MCP服务器

本项目是一个专为Scikit-learn打造的模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，它提供了与Scikit-learn模型和数据集进行交互的标准接口，极大地便利了相关开发工作。

🚀 快速开始

该项目尚未针对临时环境（例如uvx使用）进行设置。你可以通过克隆此仓库在本地运行该项目：

git clone https://github.com/yourusername/mcp-server-scikit-learn.git
cd mcp-server-scikit-learn

你可以通过npm启动MCP检查仪：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory=src/mcp_server_scikit_learn run mcp-server-scikit-learn

启动后，检查仪会显示一个URL，你可以在浏览器中打开该URL开始调试。

或者将此工具作为MCP服务器添加：

{
"scikit-learn": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/mcp-server-scikit-learn",
"run",
"mcp-server-scikit-learn"
]
}
}

✨ 主要特性

• 训练和评估Scikit-learn模型
• 处理数据集和数据预处理
• 模型持久化和加载
• 特征工程和选择
• 模型评估指标
• 交叉验证和超参数调优

📦 安装指南

开发环境搭建

1. 创建并激活虚拟环境：

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # 在Windows上：.venv\Scripts\activate

2. 安装依赖项：

pip install -e ".[dev]"

3. 运行测试：

pytest -s -v tests/

📄 许可证

本项目遵循 许可证 相关条款。