🚀 🤗 Hugging Face MCP 服务器 🤗
一个提供对 Hugging Face Hub API 只读访问的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。该服务器允许像 Claude 这样的大语言模型与 Hugging Face 的模型、数据集、空间、论文和收藏进行交互。
🚀 快速开始
这是一个提供对 Hugging Face Hub API 只读访问的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，可让 Claude 等大语言模型与 Hugging Face 的各类资源交互。
安装方法
通过 Smithery 安装：
# 示例命令
不同操作系统的配置文件位置：
- macOS:
~/Library/Logs/Claude/mcp-server-huggingface.log - Windows:
%APPDATA%\Claude\logs\mcp-server-huggingface.log
✨ 主要特性
组件
资源
- 自定义
hf://URI 方案：用于访问 Hugging Face 上的各种资源。 - 模型：包括各种大小和类型的模型，如 BERT、GPT 等。
- 数据集：提供多种文本分类、图像生成等任务的数据集。
- 空间：展示用户创建的 Gradio 或其他框架的应用程序。
- 论文：访问最新的 AI 研究论文，按日期或主题筛选。
提示模板
compare-models：比较两个或多个模型的性能和特性。例如，比较 Llama-3-8B 和 Mistral-7B 模型。summarize-paper：总结指定 arXiv ID 的论文内容。例如，使用 arXiv ID 2307.09288 获取摘要。
工具类别
- 模型工具：如
search-models、get-model-info等。 - 数据集工具：如
find-datasets、popular-text-classification等。 - 空间工具：如
show-popular-spaces、image-generation等。 - 论文工具：如
today-featured-papers、summarize-paper等。 - 收藏工具：如
find-collections、created-by-user等。
配置
- 无需配置：直接使用服务器功能。
- 可选 Hugging Face API Token：提升 API 请求速率和权限。设置环境变量
HF_TOKEN。
📦 安装指南
安装方法
通过 Smithery 安装：
# 示例命令
不同操作系统的配置文件位置：
- macOS:
~/Library/Logs/Claude/mcp-server-huggingface.log - Windows:
%APPDATA%\Claude\logs\mcp-server-huggingface.log
💻 使用示例
示例提示
- Claude 示例：
- "搜索 Hugging Face 上参数少于 100 million 的 BERT 模型"
- "查找文本分类任务中最受欢迎的数据集"
🔧 技术细节
开发
构建与发布
使用 uv 工具：
- 同步依赖：
uv sync
- 构建包：
uv build
- 发布：
uv publish
调试
使用 MCP 检查器：
# 示例命令
访问提供的 URL 开始调试。
📚 详细文档
故障排除
- 检查日志：查看对应平台的日志文件。
- 处理速率限制：添加
HF_TOKEN提升权限。 - 网络问题：确保设备连接互联网。
- 工具故障：验证数据是否存在 Hugging Face 网站上。
通过以上内容，您可以全面了解和使用 Hugging Face MCP 服务器的功能。