Mcp Server Fetch Python

🚀 mcp-server-fetch-python

这是一个用于抓取和转换网络内容到各种格式的MCP服务器。它提供了全面的工具，可从网页中提取内容，支持使用JavaScript渲染的内容和媒体文件，为网络内容处理提供了便利。

✨ 主要特性

工具

该服务器提供了四个专业工具，满足不同的网络内容处理需求：

• get-raw-text：
  • 功能：直接从URL提取原始文本内容，无需浏览器渲染。
  • 参数：
    • url：目标网页的URL（必需）。
  • 适用场景：最适合处理结构化数据格式或需要快速访问的情况。
• get-rendered-html：
  • 功能：使用无头浏览器获取完全渲染的HTML内容。
  • 参数：
    • url：目标网页的URL（必需）。
  • 适用场景：对于现代网络应用和SPA，此工具必不可少。
• get-markdown：
  • 功能：将网页内容转换为格式美观的Markdown。
  • 参数：
    • url：目标网页的URL（必需）。
  • 优势：在保持结构元素的同时提供干净、可读的文本输出。
• get-markdown-from-media：
  • 功能：对媒体文件进行AI驱动的内容提取。
  • 参数：
    • url：目标媒体文件的URL（图像、视频）（必需）。
  • 技术支持：利用计算机视觉和OCR技术进行内容分析。
  • 注意事项：需要设置有效的OPENAI_API_KEY环境变量；如果未设置API密钥或处理媒体文件时出现问题，将返回错误消息。

🚀 快速开始

使用方法

Claude Desktop

要在Claude Desktop上使用，请添加服务器配置：

• 在MacOS上：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• 在Windows上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

"mcpServers": {
"mcp-server-fetch-python": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-fetch-python"
]
}
}

环境变量

可以配置以下环境变量：

• OPENAI_API_KEY：用于get-markdown-from-media工具，需要设置有效的OpenAI API密钥。
• PYTHONIOENCODING：设置为"utf-8"以解决输出中的字符编码问题。
• MODEL_NAME：指定使用的模型名称，默认为"gpt-4o"。

"mcpServers": {
"mcp-server-fetch-python": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-fetch-python"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "sk-****",
"PYTHONIOENCODING": "utf-8",
"MODEL_NAME": "gpt-4o",
}
}
}

本地安装

或者，您可以本地安装并运行该服务器：

git clone https://github.com/tatn/mcp-server-fetch-python.git
cd mcp-server-fetch-python
uv sync
uv build

然后将以下配置添加到Claude Desktop配置文件中：

"mcpServers": {
"mcp-server-fetch-python": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path\\to\\mcp-server-fetch-python",  # 请替换为实际的克隆仓库路径
"run",
"mcp-server-fetch-python"
]
}
}

📚 详细文档

开发

调试

您可以使用npx启动MCP Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-fetch-python

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path\\to\\mcp-server-fetch-python run mcp-server-fetch-python