CereBro.Unity 是一个基于 CereBro 的模型无关 AI 代理包装器,专为 Unity 打造。它支持通过 Model Context Protocol 使用不同的 AI 模型。借助官方的 C# SDK(https://github.com/modelcontextprotocol/csharp-sdk),你可以编写工具,且无需更改代码。
CereBro.Unity 能让你在 Unity 中轻松使用不同的 AI 模型,通过简单的配置即可实现 AI 功能的集成。
你可以通过 Git URL 从 Unity 的包管理器安装 CereBro.Unity。具体安装步骤请访问 https://docs.unity3d.com/Manual/upm-ui-giturl.html。
在 Unity 项目中,使用以下 Git URL 进行安装:
https://github.com/rob1997/CereBro.git?path=/Packages/com.cerebro.unity
⚠️ 重要提示
目前尚未提供 Open UPM 支持。
从菜单栏选择 CereBro > Import Server,这会将 CereBro.Server.Unity 导入到 Unity 项目的根目录中。它作为中介的 MCP 服务器,负责在 Unity 和 AI 模型之间 relay 数据。
你需要将具体的聊天客户端配置为使用 CereBro.Server.Unity。你可以在客户端的配置文件中添加以下内容:
"servers": {
"cerebro-server-unity": {
"type": "stdio",
"command": "dotnet",
"args": [
"/CereBro.Server.Unity/CereBro.Server.Unity.dll" ,
"--port",
""
]
}
}
如果你使用的是 CereBro 客户端,可以在 servers.json 文件中添加以下内容:
[
{
"Id": "unity-server",
"Name": "CereBro.Server.Unity",
"TransportType": "stdio",
"TransportOptions": {
"command": "dotnet \"/CereBro.Server.Unity/CereBro.Server.Unity.dll\"" ,
"arguments": "--port "
}
}
]
接下来你需要在 Unity 中运行 CereBro。这将创建一个侦听器,用于监听 CereBro.Server.Unity 的请求。
编辑器模式:
[InitializeOnLoad]
public static class CereBroEditorRunner
{
static CereBroEditorRunner()
{
CereBroListener.RunForEditor(5050);
}
}
运行时模式:
在运行时,你需要调用 CereBroListener.Run(int port = 5000, CancellationToken cancellationToken = default) 方法,该方法将返回一个 Awaitable Task。
现在你可以启动客户端并使用 CereBro 在 Unity 中。
⚠️ 重要提示
尚未提供 MCP 客户端相关内容。
上述 MCP Server 的步骤 1 - 3 即为基础的使用流程,按照这些步骤配置和运行,即可在 Unity 中使用 CereBro。
目前文档未提供高级用法相关内容,可关注项目后续更新。
你可以在包管理器中导入 CereBro.Unity 的示例项目。它包含可以直接从 MCP 客户端调用的编辑器工具:
如果你希望为该项目做出贡献,可以 fork 仓库并创建 pull request。你也可以在发现任何问题或有任何功能请求时创建 issue。