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引言 在大模型微调过程中，内存、计算资源限制变成一个重点挑战，尤其是在处理大规模数据集时，如何有效地应对这一难题变成研究重点，本文将针对这一难题实行深入探讨，旨在为研究人员供应实用搞定方案，并共享一些相关技术细节。
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