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文本数据清洗与预处理重点性在现代数据科学领域中,文本数据处理、分析占据极其重点地位,任凭是社交媒体分析、市场调研、新闻情感分析还是自然语言处理〔NLP〕,高质量文本数据是模型训练基石,可是,未经清洗、预处理原始文本往往含有大量噪声、冗余信息,这不止会降低模型效果,还大概引入偏差,于是,如何对文本数据
引言 在大模型训练、微调过程中,训练数据选择、预处理是至关重点一步,选择合适数据集,实行有效数据清洗、预处理,能够显著提高模型泛化本事、到底性能,本文将深入探讨如何在大模型微调中改良训练数据选择、预处理,为读者供应实用指导。