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引言 个性化推荐技术作为AI领域重点分支，正逐渐变成推动互联网行业发展核心驱动力，个性化推荐旨在为使用者供应量身定制推荐内容，从而提高使用者满意度、留存率，本文将祥明探讨如何在AI模型中实行个性化推荐，通过百度下拉词挖掘、RAG联网检索、AIGC降重三合一版本等技术手段，以提升模型泛化本事、推荐效果
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