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引言 在人工智能〔AI〕模型开发过程中，过拟合是一个常见难题，尤其是在深度学习领域，过拟合会导致模型在训练数据上表现得非常好，但在新、未见过数据上表现不佳，本文将探讨如何识别过拟合难题，并介绍几种有效搞定方法，协助开发者构建更加稳健、泛化AI模型。
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