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引言 强化学习〔Reinforcement Learning，缩写RL〕是一种机器学习方法，它通过让智能体与环境实行交互来学习最优行为策略，在实际应用中，强化学习可以搞定不少复杂难题，比方说游戏、机器人控制、资源分配等，本文将带你一起探索如何利用强化学习搞定实际难题，从理论到实践实行全面介绍。
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