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引言 在当下AI技术中,大模型因其超强泛化本事、对复杂任务持助,受到广泛关注,可是,大模型在不同领域应用中表现并不总是一致,时而须要实行跨领域微调以适应新任务、环境,本文将探讨如何实行大模型跨领域微调,确保其在不同任务上表现良好。