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引言 多智能体强化学习〔Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL〕是一种研究多个智能体在交互环境中协同学习、决策机器学习方法，伴随大模型技术迅捷发展，其在MARL领域应用日益增多，本文将探讨如何利用大模型实行多智能体强化学习，为读者供应一种新视角、技术手段。
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