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引言 在信息检索、推荐系统中,粗排阶段性能直接影响到整体系统效能,粗排阶段首要任务是根据一定相似度或相关性指标,从海量数据中筛选出候选集,供后续精排阶段进一步改良,为实行这一意向,大规模向量化技术变成一种有效手段,通过将文本、图像等非结构化数据转换为向量格局,可以极大地提高计算效能、处理本事,可是,