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引言 在大模型微调过程中，噪声数据存在会严重影响模型安定性与性能，如何有效地处理噪声数据，提高模型信噪比、鲁棒性，是当下研究中一个重点难题，本文将从噪声数据识别、处理方法以及实际应用案例三个方面实行祥明探讨，旨在为大模型微调供应有价值参考。
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