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引言 深度强化学习〔DRL〕作为一种结合深度学习、强化学习技术,近年来在多个领域展露出超强应用潜力,尤其是在大模型中应用DRL实行自适应控制方面,这项技术更是得到广泛关注,本文将根据相关研究文献、前沿技术,探讨如何在大模型中有效应用深度强化学习实行自适应控制,并供应一些实用主张、策略。