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引言 在深度学习领域，大模型微调变成一种广泛采用技术，通过微调，咱们可以在已有模型基石上实行迅捷定制化开发，以适应特定任务需求，可是，在大模型微调过程中，如何提高模型效能变成亟待搞定难题，本文将从模型剪枝角度出发，探讨如何通过剪枝来提升大模型效能，并供应一些实战主张。
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