预训练

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大模型的预训练和微调有何区别，如何实现最优搭配？

引言 在当下AI技术领域，预训练、微调是两个重点概念，预训练是指在大规模数据集上实行模型训练，使其具备一定泛化本事；而微调则是针对特定任务对预训练模型实行调整，以适应具体应用场景，本文将祥明探讨大模型预训练、微调有何区别，并共享如何实行最优搭配方法。

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• admin 发布于 2025-10-24 00:30

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大模型的预训练和微调有何区别，如何实现最优搭配？

引言 大模型在人工智能领域应用越来越广泛，预训练、微调是大模型训练过程中不可或缺两个步骤，预训练是利用大规模语料库实行无监督学习，让模型具备基本语言理解、生成本事；而微调则是针对特定任务实行有监督学习，进一步提升模型在特定任务上性能，可是，在实际应用中，如何实行预训练、微调最佳搭配变成不少研究者关注

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• admin 发布于 2025-10-18 03:00